Крупнейший в США оператор атомных станций Constellation Energy договорился с Meta✴ Platforms о продаже электричества с АЭС Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе — внедрение ИИ способствует резкому росту спроса на электроэнергию. Meta✴ подписала соглашение о закупках 1,121 ГВт сроком на 20 лет, начиная с 2027 года, когда истечёт срок действия государственной субсидии, сообщает Bloomberg. Акции Constellation выросли на 9,1% во вторник, как и акции других атомных компаний, включая Vistra (5,1 %) и Oklo (12 %).

Финансовые подробности не разглашаются, но после вступления соглашения в действие вся энергия АЭС будет отдана Meta✴. В рамках сделки Constellation намерена инвестировать в увеличение выработки энергии в округе Клинтон (Clinton), где расположена АЭС. Рассматриваются планы строительства там же ещё одного реактора, разрешение федеральных властей уже получено. Meta✴ активно заключает контракты на новые поставки электроэнергии после того, как её энергопотребление выросло почти втрое с 2019 по 2023 гг.

Чуть более года назад AWS приобрела у Talen Energy Corporation кампус Cumulus Data при АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). В прошлом году Microsoft подписала с Constellation договор на возобновление работы АЭС Three Mile Island в Пенсильвании и поставки с неё электричества исключительно для питания ЦОД. Constellation владеет и другими атомными электростанциями, в своё время получившими субсидии от государства, время действия которых истекает в ближайшие годы. Сейчас ведутся переговоры о сделках, сходных с соглашением с Meta✴. Они могут быть закрыты в течение 6–12 месяцев.

Источник изображения: Wim van 't Einde/unsplash.com

По мнению экспертов, участие Meta✴ могло бы помочь Constellation с новым реактором, что способствовало бы развитию всей отрасли. Сделка с Meta✴ знаменует значительные изменения для АЭС в Клинтоне. Ранее владевшая станцией компания Exelon грозила закрыть объект в 2017 году, поскольку на тот момент приходилось активно конкурировать с генераторами на дешёвом природном газе и возобновляемой энергетикой. Компания передумала после того, как Иллинойс одобрил субсидию сроком на 10 лет.

По данным экспертов, это крупнейшая энергетическая сделка Meta✴. Компания проявляет всё больший интерес к атомной энергетике, в декабре прошлого года она объявила, что рассмотрит предложения на 4 ГВт. Пока получено порядка 50 предложений, в т.ч. от Constellation. Вропчем, эта инициатива направлена на получение электричества в начале 2030-х годов, а сделка, касающаяся АЭС в Клинтоне, рассчитана уже на краткосрочную перспективу. После сделки с Meta✴ появилась гарантия стабильных продаж энергии в течение 20 лет. Это даст Constellation возможность подойти к расширению там мощностей в будущем.

Источник изображения: Kilian Karger/unsplash.com

Ядерная энергетика — одна из отраслей, выигравших от взлёта спроса на электричество, связанного со взрывным развитием ИИ. Хотя дата-центры активно используют и солнечную,и ветряную энергию, поставки электричества с АЭС более стабильны (как и поставки угольных и газовых электростанций). Дополнительное преимущество атомной энергетики в том, что объекты не имеют углеродных выбросов. Хотя IT-гиганты проявляют большой интерес к новым реакторам, генерирующие компании опасаются вкладывать много средств в АЭС после того, как в 2024 году компания Southern Co. завершила проект Vogtle в Джорджии, опоздав на несколько лет и более чем вдвое превысив бюджет.

Хотя на электричество тратится лишь малая часть от связанных с ИИ и ЦОД компаний, огромный спрос на энергию с их стороны означает, что они играют огромную роль в стимулировании спроса на электричество, буквально на все доступные ресурсы, а не только АЭС, в том числе — на газовую энергетику. Уже в прошлом году отмечался рост спроса на электричество, а выбросы Microsoft выросли на 30 %, Google — почти на 50 % в сравнении предыдущими годами. В Microsoft признали, что развитие её ИИ- ставит под угрозу цель превращения в «углеродно-отрицательную» компанию к 2030 году, это же грозит и Meta✴.

Организации Storage Networking Industry Association (SNIA) и Open Compute Project (OCP), по сообщению ресурса StorageReview, разработали новый форм-фактор твердотельных накопителей, получивший обозначение E2. Устройства данного типа будут обладать большой вместимостью, достигающей 1 Пбайт. Для сравнения, Seagate поставила себе цель довести ёмкость HDD до 100 Тбайт к 2030 году, тогда как Pure Storage уже подготовила 150-Тбайт SSD.

Стандарт E2 создаётся для «тёплого» хранения данных. Устройства нового формата займут промежуточное положение между HDD большой ёмкости и традиционными корпоративными SSD. Предполагается, что изделия E2 обеспечат оптимальный баланс производительности, плотности и стоимости при развёртывании крупномасштабных озёр данных для приложений ИИ, аналитики и других задач, которым требуются огромные массивы информации. Добиться этого планируется путём использования большого количества чипов QLC NAND в одном накопителе.

Источник изображения: OCP / Micron

Физические размеры накопителей E2 составляют 200 мм в длину, 76 мм в высоту и 9,5 мм в толщину. Применяется коннектор EDSFF, который также используется в устройствах E1 и E3. Отмечается, что по высоте SSD и расположению разъёма (27,7 мм от нижней части) формат E2 соответствуют стандарту E3, тогда как размещение светодиодного индикатора идентично E1.

Источник изображения: OCP / Meta✴

Изделия нового типа предназначены прежде всего для установки в серверы с высокой плотностью компоновки. В этом случае система типоразмера 2U сможет нести на борту до 40 устройств E2, что в сумме даст до 40 Пбайт пространства для хранения данных. Новый стандарт предусматривает подключение посредством интерфейса PCIe 6.0 или выше с четырьмя линиями.

Источник изображения: OCP / Pure Storage

Заявленная скорость передачи информации может достигать 10 000 Мбайт/с в расчёте на один накопитель. Энергопотребление — до 80 Вт: это означает, что в сервере с 40 такими накопителями только для подсистемы хранения данных потребуется мощность до 3,2 кВт. Таким образом, понадобится эффективное охлаждение — по всей видимости, на основе жидкостных систем.

Первая версия спецификации E2 будет готова летом нынешнего года. Значительный вклад в разработку стандарта вносит Micron, которая будет использовать его в своих будущих SSD. Pure Storage и Micron представили прототипы E2 в ходе мероприятия OCP Storage Tech Talk. Проприетарные SSD-модули, отчасти напоминающие E2, уже начали медленно и выборочно вытеснять HDD из дата-центров Meta✴. На подходе и другие гиперскейлеры.

Компания InnoGrit, по сообщению ресурса Tom's Hardware, анонсировала твердотельные накопители N3X, которые будут предлагаться в форм-факторах U.2 и E3.S. Устройства рассматриваются в качестве альтернативы изделиям Intel Optane, производство которых было прекращено.

SSD серии InnoGrit N3X используют контроллер InnoGrit Tacoma IG5669 и чипы памяти Kioxia XL-Flash второго поколения, функционирующие в режиме SLC. Задействован интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe 2.0). Названный контроллер построен на архитектуре RISC-V, а при его производстве применяется 12-нм технология TSMC FinFET.

Утверждается, что новые накопители обеспечивают скорость последовательного чтения информации до 14 000 Мбайт/с и скорость последовательной записи до 12 000 Мбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) достигает 3,5 млн при произвольном чтении и 700 тыс. при произвольной записи.

Одной из особенностей решений N3X являются небольшие задержки. При чтении этот показатель составляет менее 13 мкс, тогда как у обычных накопителей на основе памяти 3D TLC NAND величина варьируется от 50 до 100 мкс. Задержка при записи находится на уровне 4 мкс против 200–400 мкс для 3D TLC NAND. Таким образом, представленные устройства подходят для кеширования, ИИ-инференса, in-memory систем, аналитики в реальном времени и других задач, где задержка имеет критическое значение.

Источник изображения: InnoGrit

Ещё одним преимуществом устройств N3X является высочайшая долговечность. Накопители способны выдерживать до 50 полных перезаписей в сутки (DWPD) на протяжении пяти лет. Это значительно выше средних показателей корпоративных SSD на базе флеш-памяти NAND. Отмечается, что новинки отлично подходят для задач с интенсивными операциями записи, таких как транзакционные рабочие нагрузки и инференс.

Источник изображения: Tom's Hardware / Future

Накопители будут выпускаться в модификациях вместимостью 400 и 800 Гбайт, а также 1,6 и 3,2 Тбайт. Упомянута поддержка шифрования AES-256. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) достигает 292 тыс. Тбайт.

Компания Kioxia анонсировала семейство SSD корпоративного класса CM9 с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe 2.0, NVMe-MI 1.2c). Изделия доступны в форм-факторах SFF и E3.S в двухпортовом исполнении: в первом случае вместимость достигает 61,44 Тбайт, во втором — 30,72 Тбайт.

Утверждается, что устройства серии CM9 — это первые твердотельные накопители, построенные на чипах 3D-флеш-памяти BiCS FLASH TLC 8-го поколения. Используется технология CBA (CMOS directly Bonded to Array), которая обеспечивает повышение энергоэффективности, производительности, плотности и стабильности по сравнению с решениями предыдущего поколения.

Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 14,8 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 11 Гбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении данных составляет до 3 400 000 (4 КиБ / QD512), при произвольной записи — до 800 000 (4 КиБ / QD32). Накопители способны выдерживать до 1 полной перезаписи в сутки (1 DWPD) при интенсивном чтении и до трёх перезаписей при смешанном использовании (3 DWPD).

Источник изображения: Kioxia

Kioxia отмечает, что SSD серии CM9 демонстрируют прирост производительности примерно на 65 % при произвольной записи, на 55 % при произвольном чтении и на 95 % при последовательной записи по сравнению с устройствами семейства CM7. Кроме того, достигается увеличение быстродействия на 1 Вт затрачиваемой энергии примерно на 55 % при последовательном чтении и на 75 % при последовательной записи.

Новые накопители рассчитаны на использование в дата-центрах, поддерживающих ресурсоёмкие рабочие нагрузки машинного обучения, ИИ и НРС. Пробные поставки устройств уже начались.

Компания ADATA Technology анонсировала бренд Trusta, под которым будут выпускаться накопители корпоративного класса — в том числе для ИИ-серверов и дата-центров. При разработке изделий Trusta основное внимание планируется уделять производительности, надёжности и энергетической эффективности.

Первыми продуктами под новым брендом стали SSD-семейства T7 и T5. Эти решения предназначены для широкого спектра приложений корпоративного уровня, включая обучение ИИ-моделей и инференс, векторные базы данных, HPC-задачи, платформы виртуализации и пр.

В частности, дебютировали накопители Trusta T7P5 с интерфейсом PCIe 5.0, которые будут предлагаться в форм-факторах U.2, E1.S (9,5 мм / 15 мм / 25 мм) и E3.S. Вместимость варьируется от 1,92 до 15,36 Тбайт. Заявленная скорость чтения информации достигает 13 500 Мбайт/с, скорость записи — 10 400 Мбайт/с. В устройствах реализована технология Flexible Data Placement (FDP).

В серию Trusta T7 также вошли накопители T7P4 с интерфейсом PCIe 4.0 ёмкостью до 7,68 Тбайт. У этих SSD скорости чтения/записи составляют до 7400/5050 Мбайт/с. Устройства подходят для ИИ-приложений и облачных вычислений среднего уровня. Кроме того, разрабатываются модели Trusta T7 большой вместимости на основе чипов флеш-памяти QLC и изделия с интерфейсом PCIe 6.0 для удовлетворения растущих потребностей крупномасштабных ЦОД.

Источник изображения: ADATA Technology

Семейство Trusta T5, в свою очередь, представлено накопителями T5P4B, T5S3B и T5S3, оснащёнными интерфейсами PCIe 4.0 и SATA-3. В этих изделиях также предусмотрена система Power Loss Protection (PLP). Устройства могут использоваться в качестве загрузочных SSD в серверах и корпоративном оборудовании.

Meta✴ объединила усилия с Cerebras и Groq для инференс-сервиса с применением API Llama. Открыв API-доступ к собственным моделям, Meta✴ становится чуть более похожа на облачных провайдеров.

Как утверждают в Cerebras, разработчики, применяющие API для работы с моделями Llama 4 Cerebras, могут получить скорость инференса до 18 раз выше, чем у традиционных решений на базе GPU. В компании объявили, что такое ускорение позволит использовать новейшее поколение приложений, которые невозможно построить на других ИИ-технологиях. Речь, например, идёт о «голосовых» решениях с низкой задержкой, интерактивной генерации кода, мгновенном многоэтапном рассуждении и т. п. — многие задачи можно решать за секунды, а не минуты.

После запуска инференс-платформы в 2024 году Cerebras обеспечила для Llama самый быстрый инференс, обрабатывая миллиарды токенов через собственную ИИ-инфраструктуру. Теперь прямой доступ к альтернативам решений OpenAI получит широкое сообщество разработчиков. По словам компании, партнёрство Cerebras и Meta✴ позволит создавать ИИ-системы, «принципиально недосягаемые для ведущих облаков». Согласно замерам Artificial Analysis, Cerebras действительно предлагает самые быстрые решения для ИИ-инференса, более 2600 токенов/с для Llama 4 Scout.

Источник изображения: Meta✴

При этом Cerebras не единственный партнёр Meta✴. Она также договорилась с Groq об использовании ускорителей Language Processing Units (LPU), которые обеспечивают высокую скорость (до 625 токенов/с), низкую задержку и хорошую масштабируемость при довольно низких издержках. Groq использует собственную вертикально интегрированную архитектуру, полностью контролируя и железо, и софт. Это позволяет добиться эффективности, недоступной в облаках на базе универсальных ИИ-чипов.

Партнёрство с Meta✴ усиливает позиции Groq и Cerebras в борьбе с NVIDIA. Для Meta✴ новое сотрудничество — очередной шаг в деле выпуска готовых open source ИИ-моделей, которые позволят сосредоточиться на исследованиях и разработке, фактически передав инференс надёжному партнёру. Разработчики могут легко перейти на новый стек без необходимости дообучения моделей или перенастройки ускорителей — API Llama совместимы с API OpenAI. Пока что доступ к новым API ограничен. Цены Meta✴ также не сообщает.

Meta✴ активно работает над продвижением своих ИИ-моделей. Так, она даже выступила с довольно необычной инициативой, предложив «коллегам-конкурентам» в лице Microsoft и Amazon, а также другим компаниям, поделиться ресурсами для развития и обучения моделей Llama.

Meta✴ Platforms сообщила финансовые результаты I квартала 2025 года, завершившегося 31 марта. Основные показатели компании превысили прогнозы аналитиков, а прогноз на II квартал оказался в пределах ожиданий Уолл-стрит, благодаря чему акции компании выросли в цене на расширенных торгах на 5 %, пишет CNBC.

Выручка Meta✴ увеличилась год к году на 16 % до $42,31 млрд, что также выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $41,40 млрд. Чистая прибыль подскочила на 35 % до $16,64 млрд по сравнению с $12,37 млрд годом ранее. Прибыль на разводнённую акцию увеличилась на 37 % до $6,43 с $4,37 в прошлом году, также превысив консенсус-прогноз аналитиков LSEG, равный $5,28 на разводнённую акцию. Капитальные затраты составили $13,69 млрд.

Meta✴ ожидает, что выручка во II квартале составит от $42,5 до $45,5 млрд. Это соответствует среднему прогнозу аналитиков в $44,03 млрд. Также компания сообщила о планируемом сокращении общих расходов в 2025 году с прежних целевых показателей $114 – $119 млрд до $113 – $118 млрд.

Источник изображений: Meta✴

Вместе с тем Meta✴ объявила о решении увеличить свои капитальные расходы на 2025 год до $64–$72 млрд, что выше предыдущего прогноза в $60–$65 млрд. «Этот обновленный прогноз отражает дополнительные инвестиции в ЦОД для поддержки наших усилий в области ИИ, а также увеличение ожидаемой стоимости инфраструктурного оборудования», — заявила финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li). «Большая часть наших капитальных затрат в 2025 году по-прежнему будет направлена на наш основной бизнес», — добавила она.

Отвечая на вопрос о том, являются ли более высокие капитальные затраты Meta✴ на инфраструктуру ЦОД результатом введения новых торговых пошлин администрацией США, Сьюзан Ли сообщила: «Более высокие расходы, которые мы ожидаем понести на инфраструктурное оборудование в этом году, на самом деле исходят от поставщиков, которые закупают продукцию из стран по всему миру. И вокруг этого просто много неопределенности, учитывая продолжающиеся торговые дискуссии».

Как отметил The Register, дело не только в пошлинах. Заявление Ли также свидетельствует о том, что компания не просто платит больше за компоненты для ИИ ЦОД, но и развёртывает больше таких объектов. Ли сообщила, что пересмотренный прогноз капитальных вложений также отражает стремление компании увеличить мощности своих ИИ ЦОД. Ожидается, что дата-центры следующего поколения будут поддерживать как внутреннее обучение базовых моделей, так и инференс в экосистеме Meta✴, включая умные очки, помощников на базе LLM и функции «Семейного доступа».

Она добавила, что Meta✴ работает над повышением эффективности рабочих нагрузок своих ЦОД. «Многие инновации, полученные в результате нашей работы по ранжированию, направлены на повышение эффективности наших систем, — сказала Ли. — Этот акцент на эффективность помогает нам стабильно получать высокую отдачу от наших основных инициатив в области ИИ». Ранее Meta✴ объявила о намерении ввести в эксплуатацию около 1 ГВт вычислительных мощностей в 2025 году и иметь к концу года более 1,3 млн ускорителей для обучения и обслуживания ИИ-моделей.

Компания Innodisk анонсировала SSD с интерфейсом PCIe 5.0 х4 для дата-центров и систем корпоративного класса. Устройства, разработанные в соответствии со спецификацией OCP Data Center NVMe SSD v2.0, подходят для задач с интенсивной обработкой данных, таких как обучение ИИ-моделей и аналитика.

В семейство вошли накопители в различных форм-факторах: U.2 5TS-P, E1.S 5TS-P, E3.S 5TS-P и E3.L 5QS-P. Все устройства оснащены технологией PLP (iCell), которая гарантирует защиту критически важных данных и отсутствие потерь информации при сбоях питания. Реализована поддержка AES и TCG Opal 2.0.

Изделия U.2 5TS-P, E1.S 5TS-P и E3.S 5TS-P выполнены на основе чипов флеш-памяти 3D eTLC. Вместимость варьируется от 1,92 до 7,68 Тбайт. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 14 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 10 Гбайт/с. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) составляет до 14 тыс. Тбайт. Максимальное энергопотребление — 25 Вт.

В свою очередь, SSD серии E3.L 5QS-P выполнены на флеш-чипах QLC. Скоростные показатели не раскрываются, а энергопотребление не превышает 40 Вт. Эти изделия обладают ёмкостью до 128 Тбайт. Все накопители могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +70 °C. Показатель MTBF (средняя наработка на отказ) заявлен на уровне 2 млн часов. Производитель предоставляет на устройства пятилетнюю гарантию.

Источник изображения: Innodisk

Новинки поддерживают функцию Secure Boot, которая проверяет подлинность цифровых подписей при обновлении прошивки, предотвращая несанкционированные изменения и обеспечивая использование только проверенного встроенного ПО. Говорится о бесшовной интеграции с платформами VMware. Продажи накопителей начнутся в текущем квартале.

Meta✴ уже вложила миллионы долларов в создание и развитие открытых ИИ-моделей семейства Llama, но обучение крупных LLM требует всё больше средств. Поэтому, как сообщает The Information, Meta✴ попросила помощи у своих «коллег», Microsoft и Amazon, что довольно странно, поскольку Meta✴ сама располагает огромными вычислительными ресурсами.

Четыре источника сообщили, что Meta✴ предложила этим компаниям некие «стимулы» вроде возможности влиять на развитие будущих ИИ-моделей Llama. В чём выгода Microsoft и Amazon в этом случае, не совсем понятно, поскольку они сами работают над ИИ-проектами, причём в основном коммерческими, тогда как Meta✴ зарабатывает преимущественно на рекламе. Кроме того, Llama относится к open source проектам, так что спонсировать создание сильного конкурента на рынке не слишком выгодно.

По данным минимум двух источников, помимо «наиболее серьёзных» дискуссий с Amazon и Microsoft, переговоры также велись с Databricks, IBM, Oracle и представителями как минимум одного ближневосточного инвестора. Meta✴ также обсуждала с компаниями создание группы Llama Consortium в начале 2025 года. В ходе дискуссий, по слухам, она в первую очередь просила денег, а также серверы или другие ресурсы, которые компенсировали бы стоимость обучения моделей.

Источник изображения: Juan Camilo Guarin P/unsplash.com

Дополнительно обсуждались иные формы поддержки потенциальных партнёров. Например, высокопоставленные представители Meta✴ могли бы поучаствовать в конференциях партнёров или более подробно рассказать о процессе обучения моделей. Окончательные результаты переговоров не опубликованы, но в обозримом будущем, вероятно, можно будет отследить, в каких мероприятиях конкурентов будут активно участвовать представители Meta✴.

В ноябре 2024 года сообщалось, что для обучения новейшей на тот момент модели Llama-4 использовалось более 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. А в марте NVIDIA анонсировала ИИ-модели Llama Nemotron с регулируемым «уровнем интеллекта» на базе решений Meta✴.

В ходе последнего квартального отчёта Pure Storage с гордостью сообщила о заключении сделки с неназванным гиперскейлером, что позволило внедрить её решения DirectFlash в крупномасштабные среды, где традиционно доминируют жёсткие диски. Как и предполагалось, речь шла о сделке с Meta✴, которой Pure поставит фирменные флеш-накопители, пишет ресурс Blocks & Files. Подразумевается, что закупки HDD гиперскейлером существенно снизятся в результате этой сделки. Сама Pure Storage надеется, что после 2028 года SSD полностью вытеснят HDD из ЦОД.

Blocks & Files также отмечает, что финансовые аналитики Wedbush рассматривают сделку как «чрезвычайно позитивный результат для Pure Storage, учитывая существенное количество Эбайт, который она, вероятно, поставит» По словам Pure, её технология «станет стандартом де-факто для хранения данных Meta✴, за исключением некоторых очень требовательных нагрузок». Blocks & Files полагает, что Meta✴ работает с Pure Storage над накопителями, контроллерами и управляющим ПО (Purity), так что поставщикам готовых массивов All-Flash, по-видимому, не удастся заключить крупные контракты с Meta✴.

Pure Storage утверждает, что её проприетарные QLC-накопители DFM (Direct Flash Module) ёмкостью 150 Тбайт (а вскоре и 300 Тбайт) позволят значительно сэкономить место в стойке и снизить затраты на питание и охлаждение по сравнению с хранением стольких же Эбайт данных на жёстких дисках ёмкостью 30–50 Тбайт. В блоге Pure Storage говорится, что «DFM радикально снижают энергопотребление по сравнению с устаревшими решениями на базе HDD, позволяя гиперскейлерам консолидировать несколько уровней хранения на единой платформе».

Источник изображений: Meta✴

Кроме того, «Pure Storage предоставляет гиперскейлерам и предприятиям единую оптимизированную архитектуру, которая поддерживает все уровни хранения, от экономичных архивных решений до высокопроизводительных критически важных рабочих нагрузок и самых требовательных рабочих ИИ-нагрузок, поскольку технология DirectFlash обеспечивает «оптимальный баланс цены, производительности и плотности».

В блоге Meta✴ отмечается, что «HDD растут по плотности, но не производительности, а флеш-память TLC остаётся в ценовом диапазоне, который ограничивает масштабирование. Технология QLC решает эти проблемы, занимая промежуточный уровень между HDD и TLC SSD. QLC обеспечивает более высокую плотность, улучшенную энергоэффективность и лучшую стоимость, чем существующие TLC SSD». Также отмечается, что целевые рабочие нагрузки требуют высокой пропускной способности при чтении при сравнительно низких требованиях к пропускной способности при записи.

«Поскольку основная часть энергопотребления в любом флеш-носителе NAND приходится на запись, мы ожидаем, что наши рабочие нагрузки будут потреблять меньше энергии с QLC SSD», — сообщили в Meta✴, добавив, что компания сотрудничает с Pure Storage, используя её накопители DFM и платформу DirectFlash для формирования надёжного хранилища на базе QLC. Компания сообщила, что также работает с другими поставщиками NAND для интеграции стандартных NVMe QLC SSD в свои ЦОД.

Meta✴ предпочитает форм-фактор U.2 вместо EDSFF E.3, поскольку «он позволяет потенциально масштабировать ёмкость до 512 Тбайт… DFM от Pure Storage можно масштабировать до 600 Тбайт с той же технологией упаковки NAND». Сервер с поддержкой DFM позволяет также использовать накопители в формате U.2. «Эта стратегия позволяет нам извлечь максимальную выгоду из конкуренции по стоимости, скорости внедрения, энергоэффективности и разнообразия поставщиков», — сообщила Meta✴.

Таким образом, Meta✴ признаёт потенциал флеш-памяти QLC в области оптимизации стоимости хранения, производительности и энергопотребления для рабочих нагрузок ЦОД. Поскольку поставщики флеш-памяти продолжают инвестировать в развитие памяти и увеличивают объёмы производства QLC, следует ждать существенного снижения затрат на её использование. Это не сулит ничего хорошего для производителей HDD, которые надеются, что технология HAMR позволит сохранить существующую разницу в цене между HDD и SSD.

«Мы хотели бы отметить, что хотя Pure Storage, вероятно, вытеснит часть жёстких дисков, мы также считаем, что требования Meta✴ к HDD должны вырасти в 2025–2026 гг.», — сообщили аналитики Wedbush. Другими словами, из-за флеш-памяти Meta✴ пока не стала отказываться от жёстких дисков, но ограничила темпы роста использования HDD. «Любой значимый переход с HDD на SSD в облачных средах, по-видимому, должен привести к более высокому долгосрочному среднегодовому темпу роста флеш-памяти, что в конечном итоге должно положительно сказаться на поставщиках памяти (Kioxia, Micron, Sandisk и т. д.)», — подытожили в Wedbush.