Китайская аэрокосмическая компания Chengdu Guoxing Aerospace Technology Co. (ADA Space) в рамках миссии Space Computing Constellation 021 успешно вывела на орбиту 12 спутников Xingshidai, призванных стать частью будущего космического ИИ-облака AI Cloud. Спутники вывели с помощью ракеты-носителя Чанчжэн-2D (Long March 2D), сообщает Datacenter Dynamics.

Группировка Xingshidai будет состоять из 2,8 тыс. аппаратов производительностью 740 TOPS каждый. Компания рассчитывает использовать межспутниковую оптическую лазерную связь для передачи данных со скоростью до 100 Гбит/с. Спутники, как ожидаются, будут способны запускать ИИ-модели с 8 млрд параметров для помощи в астрономических наблюдениях, выполняемых с помощью различных космических инструментов, включая рентгеновский поляриметр, разработанный Университетом Гуанси (Guangxi University) и Национальной обсерваторией Китайской академии наук (National Astronomical Observatory of the Chinese Academy of Sciences).

Группировка также обеспечит дистанционное зондирование и поддержку экстренных служб. По словам китайских учёных, поскольку в космосе можно получать большие объёмы данных высочайшего качества, возможность интеллектуальной обработки данных непосредственно на орбите приобрела важное значение.

Источник изображения: Geronimo Giqueaux / Unsplash

Основанная в 2018 году компания ADA Space в феврале вышла на Гонконгскую фондовую биржу. Компания, начинавшая как разработчик низкоорбитальных спутников для дистанционного зондирования, постепенно перешла на спутники для ИИ-проектов. В конце 2021 года компания успешно привлекла $55,6 млн от китайских инвестфондов в раунде финансирования серии B, возглавленном Hengjian Holding. До этого в раунде серии A+ был привлечён $21,37 млн, раунд возглавили Aplus Capital и Galaxy Holding Group.

ADA Space — одна из многих компаний, которая выиграла от новой политики Китай, который с 2014 года пытается сделать аэрокосмическую отрасль, в которой доминируют государственные структуры, более открытой для частного капитала. С тех пор сотни аэрокосмических и смежных компаний получили государственную поддержку, в том числе от военных ведомств.

Как заявил недавно представитель структуры China Aerospace Studies Institute, подконтрольной ВВС США, ожидается развитие сотрудничества Китая с коллегами по БРИКС, а также государства поменьше. По словам американских военных, это будет на руку как Китаю, так и другим странам, поскольку освоение космоса в ближайшие десятилетия будет весьма прибыльным делом и все нации захотят принять в этом участие. В этой группе Китай позиционирует себя безусловным лидером.

В идее космических ЦОД нет ничего нового. В марте 2025 года Starcloud (бывшая Lumen Orbit) сообщила, что тестовый запуск группировки спутников состоится этим летом, а в апреле Axiom Space объявила, что планирует развернуть в космосе два узла ЦОД Orbital Data Center к концу 2025 года.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») представила первый серийный образец российской машины баз данных (МБД) Tantor XData 2B на процессоре Baikal-S от «Байкал Электроникс». Новинка пополнила семейство высокопроизводительных МБД Tantor XData, ориентированных на заказчиков, чьи потребности в скорости, надёжности и масштабируемости не удовлетворяют возможности традиционных СУБД.

МБД Tantor XData 2B представляет собой единый программно-аппаратный комплекс (ПАК), основанный на 2U-серверах с российскими процессорами Baikal-S (48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой до 2,5 ГГц). Узлы дополнены RAID- и HBA-контроллерами, двумя БП мощностью 1200 Вт каждый и двумя сетевыми картами — 100GbE и 25GbE. Программный комплекс Tantor XData Software используется для всей линейки МБД Tantor XData, в том числе для архитектуры ARM64, что упрощает обслуживание и эксплуатацию устройств семейства на различных аппаратных платформах. Все ключевые элементы Tantor XData 2B входят в реестры Минпромторга и Минцифры, а сама МБД сейчас проходит регистрацию в Минпромторге.

В узлах используется системная плата «Элпитех» ET173-MB формата E-ATX с процессорным разъёмом LGA-3467 для Baikal-S и 12 слотами для UDIMM/RDIMM-модулей DDR4-3200 ECC общим объёмом до 768 Гбайт. Также предусмотрены разъёмы для подключения четырёх вентиляторов, два слота PCIe 4.0 x16, три слота PCIe 4.0 x8, два порта USB 3.0, два 1GbE-порта RJ45, выделенный 1GbE-порт для BMC (OCP RunBMC), видеовыход VGA, два разъёма M.2 Key M 2280 и один разъём M.2 Key M 2260/2280 для NVMe SSD. Есть колодки для двух портов USB 3.0, двух портов USB 2.0 и VGA-выхода, а также датчик вскрытия шасси.

Источник изображений: «Тантор Лабс»

Вычислительная подсистема МБД Tantor XData 2B обеспечивает размещение сервисов БД (СУБД Tantor со встроенной платформой управления и мониторинга), изоляцию сервисов БД по ресурсам, отказоустойчивость, а также встроенное трёхкратное потоковое программно-аппаратное сжатие. Коммутационная подсистема обладает пропускной способностью до 100 Гбит/с. Управление ресурсами кластера возложено на подсистему управления и служебного хранения, которая также отвечает за безопасность и резервное копирование.

Как сообщает компания, новая версия МБД даже в минимальной конфигурации обеспечивает обработку 60 000 транзакций в секунду и создание резервных копий со скоростью до 35 Тбайт/ч, гарантируя отказоустойчивость с возможностью масштабирования ресурсов без остановки работы. МБД Tantor XData 2B имеет графический интерфейс, CLI и API. Изготовитель предлагает различные готовые к использованию комплектации: от минимальной до конфигурации уровня Enterprise.

На днях собственную МБД Postgres Pro Machine представила компания Postgres Professional. Эта система использует узлы Delta Computers. Также на российском рынке присутствует МБД от Скала^р.

Компания Microsoft запустила для корпоративных пользователей в тестовом режиме ИИ-платформу Microsoft Discovery, использующую ИИ-агентов и HPC для помощи учёным, которым не придётся самостоятельно писать код для своих исследований. Потенциал системы продемонстрировали на примере самой Microsoft — ИИ помог создать новейшую жидкость для погружного охлаждения всего за 200 часов вместо нескольких месяцев или даже лет, сообщает VentureBeat.

Microsoft Discovery использовали для поиска охлаждающей жидкости без «вечных» PFAS-химикатов, часто применяемых в иммерсионных СЖО. Регуляторы во всё мире всё чаще запрещают производство и использование этого класса вещества. ИИ Microsoft проверил 367 тыс. веществ-кандидатов, после чего химикат синтезировал один из партнёров компании. Однако сфера применения такого ИИ простирается далеко за пределы создания охлаждающих жидкостей — новые материалы и химикаты требуются в самых разных сферах, но на их поиск часто уходят годы.

Microsoft Discovery позволяет взаимодействовать с «невероятными возможностями» ИИ, используя естественный язык, что полностью меняет весь процесс исследований, говорит компания. Обычно учёным приходилось изучать программирование для того, чтобы создавать вычислительные инструменты. Такая демократизация науки сыграет на руку малым исследовательским группам, у которых нет ресурсов на изучение программирования или привлечения сторонних специалистов в этой сфере. Более того, со временем платформа научится работать и с квантовыми компьютерами, написание кода для которых — ещё более сложная задача.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

Работа выполняется с помощью специальных ИИ-агентов, специально обученных для выполнения отдельных научных задач — от написания литературного обзора до создания компьютерной симуляции. По словам Microsoft, ИИ-агенты — это чуть ли не целая команда учёных с докторскими степенями в различных науках. Платформа интегрирует друг с другом базовые модели, занимающиеся общим планированием, и модели, специализирующиеся на физике, химии или, например, биологии.

Также Microsoft Discovery позволяет комбинировать закрытые исследовательские данные и результаты уже опубликованных научных исследований по разным дисциплинам, сохраняя прозрачность моделей и контролируя процесс «рассуждений». Для работы с платформой используется интерфейс Copilot, который занимается оркестрацией агентов. Одновременно интерфейс служит и центральным хабом, в котором учёные управляют своей виртуальной ИИ-командой.

В платформу встроены защитные механизмы — системе заданы «этические координаты». Также применяется модерация контента с проактивным подходом к выявлению злоупотреблений возможностями платформы — маркируются потенциально вредоносные алгоритмы и действия, поскольку все ИИ-инструменты фактически имеют «двойное назначение». С их помощью можно изобретать не только лекарства, но и опасные биологически опасные субстанции.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

Для своей платформы Microsoft выстраивает экосистему с участием представителей самых разных отраслей, от фармацевтики (GSK) до индустрии красоты (Estée Lauder). NVIDIA интегрирует с Discover микросервисы ALCHEMI и BioNeMo NIM для биотехнологий и фармацевтики. В полупроводниковой сфере Microsoft планирует интеграцию решений Synopsys для ускорения разработки чипов. Адаптацией под конкретные отраслевые задачи, развёртыванием и масштабированием платформы займутся Accenture и Capgemini.

Успех Microsoft Discovery будет зависеть от того, насколько эффективно систему смогут интегрировать в текущие научные процессы — многие учёные скептически относятся к новым методикам, так что компании придётся показать всё, на что способен ИИ. По словам Microsoft, будущее науки именно за сочетанием умственных возможностей человека и масштабного ИИ. Microsoft уже провела предварительную демонстрацию Discovery для ограниченного круга структур. Цены на платформу пока не названы, но доступ к к ней будет организован посредством Azure.

NVIDIA анонсировала GPU-маркетплейс NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая позволит разработчикам со всего мира, создающим агентские и другие ИИ-приложения использовать NVIDIA Blackwell и другие модели ускорителей в глобальной сети партнёрских облаков (NCP): CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank и Yotta Data Services. Ожидается, что ведущие провайдеры облачных услуг и другие GPU-маркетплейсы также присоединятся к DGX Cloud Lepton.

Разработчики смогут использовать вычислительные мощности ускорителй в определённых регионах как для вычислений по требованию, так и на постоянной основе. «NVIDIA DGX Cloud Lepton свяжет нашу сеть глобальных поставщиков облачных GPU с разработчиками в сфере ИИ, — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе с нашими NCP мы строим ИИ-фабрику планетарного масштаба».

По замыслу NVIDIA, платформа DGX Cloud Lepton поможет решить критическую задачу обеспечения разработчиков надёжными, высокопроизводительными ресурсами ускорителей путём унификации доступа к облачным ИИ-сервисам и мощностям собственных ускорителей. Платформа интегрирована с программным стеком NVIDIA, включая микросервисы NIM и NeMo, Blueprints и Cloud Functions.

Источник изображений: NVIDIA

В числе основных преимуществ новой платформы компания назвала:

• Повышенную производительность и гибкость: маркетплейс предлагает единый опыт разработки, обучения и инференса. Разработчики смогут приобретать здесь мощности ускорителей напрямую у участвующих провайдеров облачных услуг или использовать собственные вычислительные кластеры, что обеспечивает им большую гибкость и контроль.
• Беспроблемное развёртывание: платформа позволяет развёртывать ИИ-приложения в мультиоблачных и гибридных средах с минимальной эксплуатационной нагрузкой, используя интегрированные сервисы для инференса, тестирования и обучения.
• Гибкость и суверенитет: платформа предоставляет разработчикам быстрый доступ к ресурсам ускорителей в определённых регионах, что позволяет соблюдать требования суверенитета данных и требования к низкой задержке для чувствительных рабочих нагрузок.
• Предсказуемую производительность: маркетплейс обеспечивает производительность, надёжность и безопасность корпоративного уровня, гарантируя единообразный пользовательский опыт.

А для самих провайдеров, участвующих в DGX Cloud Lepton, предоставляется ПО для управления, которое обеспечивает диагностику состояния ускорителей в реальном времени и автоматизирует анализ первопричин возникших проблем, избавляя от ручной диагностики и сокращая время простоев.

NVIDIA также анонсировала инициативу Exemplar Clouds, предназначенную для стандартизации прозрачного сравнительного анализа облачной ИИ-инфраструктуры. Это предложение должно решить серьёзную проблему, с которой сталкиваются разработчики и предприятия, развёртывающие рабочие ИИ-нагрузки — прогнозирование эффективности, надёжности и ценовой эффективности облачной платформы. Exemplar Clouds использует NVIDIA DGX Cloud Benchmarking, комплексный набор инструментов и рекомендаций для оптимизации производительности облачных ИИ-нагрузок и количественной оценки связи между стоимостью и производительностью.

Малайзия официально объявила об успешной реализации проекта Strategic AI Infrastructure — теперь это первая в Юго-Восточной Азии страна с полностью суверенным стеком ИИ-технологий. Несмотря на настоятельные рекомендации Министерства торговли США не использовать передовые китайские ускорители вроде Huawei Ascend, новый проект реализован с использованием именно этих продуктов и китайской ИИ-модели семейства DeepSeek — впервые за пределами КНР, сообщает TrendForce.

Как свидетельствует агентство со ссылкой на малайзийские СМИ, местные власти приветствовали запуск новой инфраструктуры, назвав событие важной вехой на пути развития ИИ в стране. Представитель министерства связи Малайзии подчеркнул, что локализация ИИ-моделей вроде DeepSeek и размещение ИИ-серверов на территории страны укрепляет цифровой суверенитет государства.

Источник изображения: Wengang Zhai/unsplash.com

Предполагается, что теперь Малайзия не зависит от зарубежных облаков или ЦОД — вся инфраструктура, от серверов до ИИ-агентов, разрабатывается и управляется на месте. По имеющимся данным, первая суверенная генеративная ИИ-экосистема, оператором которой выступает малайзийская Skyvast Cloud, работает на основе серверов AlterMatic DT250 с восемью ускорителями Huawei Ascend.

Skyvast и китайская компания Leadyo намерены развернуть к 2026 году 3 тыс. высокопроизводительных ускорителей в нескольких зонах в Малайзии. Это будет частью стратегии по масштабированию национальной ИИ-системы за счёт международного и локального сотрудничества.

Примечательно, что в стране фактически проигнорировали предупреждение Министерства торговли США, которое недавно заявило о потенциальных рисках применения китайских ускорителей, а также предостерегло от использования американских ИИ-чипов для обучения и дальнейшего обеспечения работы китайских ИИ-моделей. В частности, утверждалось, что при их создании использовалась интеллектуальная собственность американских компаний.

Дополнительно на днях сообщалось, что Соединённые Штаты готовят санкции против китайских производителей памяти CXMT, YMTC и других чипмейкеров.

Новосибирская компания «Элрон» разработала одноплатный компьютер Eltay SC с российским процессором «Скиф». Новинка позиционируется в качестве отечественной альтернативы зарубежным продуктам Raspberry Pi, Orange Pi, Banana Pi, Odroid, Rock Pi, Radxa и др.

28-нм чип «Скиф», положенный в основу Eltay SC, разработан в НПЦ «Элвис». Изделие содержит вычислительный кластер с ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 2 ГГц, а также двухъядерный DSP-кластер и графический блок PowerVR Series8XE. Интегрированный VPU-модуль обеспечивает возможность кодирования/декодирования двух потоков видео 4К (60 Гц). Упомянут приёмник навигационных систем ГЛОНАСС/GPS/BeiDou/Galileo.

Одноплатный компьютер Eltay SC несёт на борту 4 Гбайт LPDDR4 и флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Дополнительно может быть установлена карта microSD. Имеются адаптеры Wi-Fi 802.11b/g/n и Bluetooth 4.0, сетевой контроллер 10/100MbE с гнездом RJ45, четыре порта USB 3.0 Type-A, коннектор micro-HDMI. Поддерживаются интерфейсы 2 × I2C, 2 × SPI, 1 × UART, 4 × PWM, 2 × GPIO или 28 × GPIO MAX. Заявлена совместимость с российскими операционными системами ALT Linux.

Источник изображения: «Элрон»

«Элрон» сообщила, что плата Eltay SC производится полностью в России на предприятии в Новосибирске. Устройство ориентировано прежде всего на промышленную сферу: оно может применяться, в частности, в станкостроении, приборостроении и машиностроении. Преимуществом новинки перед зарубежными аналогами названа импортонезависимость: «Это замена Raspberry Pi. Это российский процессор "Скиф" производства компании "Элвис". Таким образом, обеспечивается большая импортонезависимость».

Компания AMD анонсировала процессоры Ryzen Threadripper PRO 9000 WX и Ryzen Threadripper 9000 для высокопроизводительных рабочих станций, рассчитанных на создание и обучение ИИ-моделей, рендеринг графики, генерацию визуальных эффектов и другие ресурсоёмкие задачи.

Новые чипы, известные под кодовым названием Shimada Peak, основаны на микроархитектуре Zen 5. Изделия обеспечивают поддержку до 128 линий PCIe 5.0 (без CXL), а также восьми каналов памяти DDR5-6400 ECC. Обеспечивается совместимость с материнскими платами, оборудованными процессорным разъёмом Socket TR5.

Источник изображений: AMD

Семейство Ryzen Threadripper PRO 9000 WX включает шесть моделей, насчитывающих от 12 до 96 вычислительных ядер с поддержкой SMT2. Максимальная тактовая частота в Boost-режиме у всех этих процессоров достигает 5,4 ГГц, а показатель TDP равен 350 Вт. На вершине серии располагается чип Ryzen Threadripper 9995WX с 96 ядрами (192 потока) и кешем L3 объемом 384 Мбайт. AMD заявляет, что этот процессор обеспечивает прирост производительности на 10–20 % по сравнению с решением предыдущего поколения Ryzen Threadripper PRO 7995WX на архитектуре Zen 4 и почти на 220 % по сравнению с чипом Intel Xeon W9-3595X.

В свою очередь, семейство Ryzen Threadripper 9000 представлено тремя изделиями с 24, 32 и 64 ядрами (с поддержкой многопоточности), максимальной частотой 5,4 ГГц и TDP в 350 Вт. Объём кеша L3 равен 256 Мбайт у старшей версии и 128 Мбайт у двух других. Они предлагают лишь четыре канала памяти DDR5-6400 ECC и 88 линий PCIe 5.0.

Новые процессоры станут доступны в июле. Системы на их основе будут предлагаться такими производителями, как Dell, HP, Lenovo и Supermicro.

Intel рассматривает возможность продажи бизнеса по разработке телекоммуникационных и сетевых технологий, поскольку новый гендиректор Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) продолжает избавляться от структур, которые, по его мнению, не являются критически важными для развития компании. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на свои источники.

По словам информаторов агентства, Лип-Бу Тан объявил о намерении сосредоточиться на производстве чипов для ПК и ЦОД. «Это то, что мы собираемся расширять и развивать», — сказал в понедельник он топ-менеджменту на праздновании 40-летия Intel в Тайбэе, подчеркнув, что доля компании на рынке чипов для ПК составляет около 68 %, а на рынке ЦОД — 55 %.

По итогам внутреннего обсуждения Intel было решено, что производство телеком-решений больше не будет вносить вклад в реализацию основной стратегии Intel. Также обсуждались перспективы сетевого бизнеса Intel, в том числе его продажа из-за жёсткого контроля Broadcom и др. игроков важнейших сегментов рынка, говорят источники. Также Intel пыталась понять, что более стратегически целесообразно — партнёрство с другой компанией или продажа доли в бизнесе.

Источник изображения: Intel

Предварительные переговоры со сторонним организациями, проявившими интерес к покупке, уже ведутся. Впрочем, пока они находятся на ранней стадии, процесс запуска торгов и оформления сделки не начинался. Но Intel всё же пообщалась с инвестиционными банками с целью выбора консультанта для процесса продажи. С нынешнего года отчётность подразделения Network and Edge Group (NEX) отражается в результатах структуры Datacenter and AI Group (DCAI). В прошлом году NEX принесло компании $5,8 млрд выручки, увеличив показатель год к году всего на 1 %.

При этом данное направление последовательно сокращается. Ещё раньше, в 2023 году, под руководством гендиректора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) Intel продала производство оптических трансиверов компании Jabil. Тогда же компания отказалась от развития Ethernet-коммутаторов, хотя за четыре года до этого поглотила Barefoot Networks. В 2019 году Intel неожиданно отказалась от развития интерконнекта Omni-Path, передав его Cornelis Networks.

При Лип-Бу Тане Intel продала контрольный пакет акций (51 %) своего FPGA-подразделения Altera (PSG) частной инвестиционной компании SilverLake за $4,46 млрд, чтобы профинансировать усилия по выходу из кризисной ситуации. Впрочем, процесс отделения начался ещё при Гелсингере, который успел избавить Intel от Optane и NAND, собственных серверов, NUC, Pathfinder for RISC-V, IMS Nanofabricatio и ASIC для майнинга.

MIND Software представила распределённую блочную программно определяемую СХД MIND uStor, предназначенную для корпоративного сегмента отечественного рынка. Ключевая функциональность новинки — сервисы оркестрации, мониторинга, информационной безопасности, графический интерфейс, снапшоты, REST API, CLI, доступ по iSCSI и т.п. — была создана компанией с нуля на основе собственных разработок в соответствии с современными требованиями к высокой надёжности, производительности и технологической независимости продукта, говорит MIND Software

MIND uStor позволяет построить отказоустойчивое, масштабируемое и производительное хранилище данных с возможностью интеграции с платформами серверной и контейнерной виртуализации, в том числе в гиперконвергентных (HCI) конфигурациях. Платформа совместима с x86-серверами и поддерживает широкий спектр протоколов взаимодействия с виртуальной инфраструктурой. ПО MIND uStor может лицензироваться как для постоянного использования, так и в форме подписки. Доступны лицензии uStor Enterprise HD/AF и Standard. Компания также предлагает комплекс профессиональных услуг для помощи в проектировании и внедрении.

Источник изображений: MIND Software

Решение отличается универсальностью, позволяя применять его для организаций, чья инфраструктура включает различные облачные платформы и технологии виртуализации. Оно позволяет повысить эффективность использования систем хранения и оптимизировать совокупную стоимость владения инфраструктурой (TCO). По данным MIND Software, её SDS позволяет снизить TCO на 30–60 % по сравнению с традиционными СХД. По словам компании, MIND uStor — логичный и своевременный ответ на растущий спрос на отечественные инфраструктурные решения, способные заменить зарубежные аналоги без потери в надёжности и гибкости.

Решение обладает простой архитектурой и минимальными требованиями к ресурсам, легко настраивается и масштабируется под любые задачи. Компания обеспечивает его поддержку на корпоративном уровне в режиме 24/7. Решение может использоваться для хранения томов виртуальных машин, данных контейнеров, а также для построения гиперконвергентных ландшафтов. СХД обладает поддержкой протоколов взаимодействия как собственной разработки, так и отраслевых, например, iSCSI. Подчёркивается, что решение «отлично работает в смешанных инфраструктурах и может применяться в качестве альтернативы или в дополнение к традиционным СХД».

Минимальные требования MIND uStor к оборудованию включают наличие трёх узлов (оптимально от пяти узлов). Каждый узел должен иметь хотя бы 32 Гбайт RAM и два восьмиядерных процессора уровня Intel Xeon Skylake-SP с частотой от 2,8 ГГц. Также необходимо наличие двух портов 10/25/40/100GbE (лучше 25 Гбит/с и более) и накопителей NVMe/SATA/SAS SSD или SATA/SAS/NL-SAS HDD — оптимально 8–16 шт. в одном узле. В случае All-Flash конфигураций доступна поддержка RDMA (RoCEv2). Эффективная ёмкость SDS составляет до 80 % от «сырой», но в 2026 году появятся дедупликация и сжатие.

Компания планирует запустить в июне программу сертифицированных конфигураций uStor, в рамках которых будет проводиться тестирование оборудования на совместимость и совместно с вендорами аппаратного обеспечения будут разработаны оптимальные конфигурации. На данный момент MIND Software находится на завершающей стадии интеграции с двумя лидирующими на российском рынке платформами виртуализации, официальный релиз совместных решений запланирован на лето 2025. Также на осень запланированы релизы решений по интеграции с платформами контейнеризации. Кроме того, прорабатывается создание ПАК на основе uStor.

По словам генерального директора Amazon Web Services (AWS) Мэтта Гармана (Matt Garman), Великобритании нужно больше энергии для того, чтобы обеспечить потребности новых ИИ ЦОД. По его словам, миру придётся потрудиться, чтобы справиться с прогнозируемым растущим спросом на электричество для ИИ, сообщает The Register. Решением на перспективу в 10 лет он назвал атомную энергетику. Ранее AWS планировала инвестировать £8 млрд ($10,6 млрд) в создание инфраструктуры в Великобритании до конца 2028 года чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и партнёров.

Впрочем, в Великобритании активно действует не только AWS. В 2024 году Google начала строить кампус ЦОД за $1 млрд недалеко от Лондона, а Microsoft начала возводить объект Park Royal ещё в 2023 году. В прошлом году сообщалось, что ещё один дата-центр компания намерена построить на месте бывшей электростанции в Лидсе (Leeds). Всего же Microsoft намеревалась вложить в инфраструктуру в стране £2,5 млрд ($3,15 млрд) в течение трёх лет. Oracle также вложит $5 млрд в развитие своего ИИ-облака в стране. Ранее в этом году DC01 UK получила разрешение на строительство «крупнейшего в Европе» ИИ ЦОД в Хартфордшире (Hertfordshire), а ещё одному объекту неподалеку недавно было выдано разрешение на планировку.

Источник изображения: Ajay Pal Singh Atwal/unsplash.com

Деятельность активизируется благодаря правительственному проекту AI Opportunities Action Plan, упрощающему получение разрешений на строительство ИИ ЦОД. Однако Инфраструктура для ИИ с каждым поколением становится всё более энергоемкой, а расширение ЦОД для обслуживания растущего числа ИИ-сервисов привело к опасениям, что доступной энергии не хватит. Международное энергетическое агентство (IEA) предупредило, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии увеличится более чем вдвое, а Национальная сетевая компания Великобритании (National Grid) подсчитала, что в стране оно вырастет на 500 % в следующие десять лет.

Правительство даже сформировало совет AI Energy Council, чтобы обеспечить способность страны справиться с энергоснабжением ИИ ЦОД. Основное внимание уделяется модернизации энергосети и обеспечению своевременного обслуживания заявок на подключение, а не просто увеличению выработки электричества. По словам Гармана, атомная энергетика является «отличным решением» для удовлетворения потребностей ЦОД, поскольку обеспечивает стабильные поставки электричества с нулевым углеродным выбросом.

Источник изображения: Jametlene Reskp/unsplash.com

При этом атомные проекты вряд ли можно быстро реализовать для удовлетворения спроса в краткосрочной перспективе. По словам экспертов, строительство АЭС занимает не менее пяти лет, а электростанции на природном газе — около двух. Например, строительство АЭС Hinkley Point C в Сомерсете (Somerset), началось в 2017 году, но, как ожидается, она заработает не раньше 2030 года. В Canalys подчёркивают, что, несмотря на важную роль атомной энергетике в мире, крупные инвестиции в соответствующую отрасль не решат проблемы длительного строительства АЭС, тогда как потребность в энергии есть уже сейчас.

Некоторые гиперскейлеры вроде Google и AWS инвестируют в малые модульные реакторы (SMR), чтобы либо передавать энергию в общую сеть, либо питать свои дата-центры напрямую. При этом технология в коммерческом варианте вряд ли будет готова до 2030 года. Как предполагают в Omdia, широкое присутствие SMR на рынке будет достигнуто только к 2035 году, если брать в расчёт прагматичные оценки. Microsoft выбрала другой путь — перезапуск уже готовой, но остановленной АЭС Three Mile Island.

В Министерстве энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ) объявили, что план действий по чистой энергии будет способствовать развитию и росту новых энергоёмких отраслей, включая дата-центры. Ранее на уровне правительства заявлялось, что атомная энергетика поможет стать Великобритании «ИИ-сверхдержавой», но пока не вполне понятно, где брать дополнительное электричество.